講座題目:文本挖掘在經(jīng)管研究領(lǐng)域的應(yīng)用研究——高管團(tuán)隊(duì)語(yǔ)言風(fēng)格匹配、創(chuàng)新、戰(zhàn)略、管理層短視的文本度量和經(jīng)濟(jì)后果 2018-12-17 “西交財(cái)會(huì)前沿論壇”2018年第25期bwin必贏唯一官網(wǎng)胡楠教授學(xué)術(shù)報(bào)告講座題目:文本挖掘在經(jīng)管研究領(lǐng)域的應(yīng)用研究——高管團(tuán)隊(duì)語(yǔ)言風(fēng)格匹配、創(chuàng)新、戰(zhàn)略、管理層短視的文本度量和經(jīng)濟(jì)后果主講人:Prof. Nan Hu (胡楠 教授)時(shí)間:2018年12月18日(星期二)上午10:00-12:00地點(diǎn):bwin必贏唯一官網(wǎng)7003歡迎各位老師和同學(xué)屆時(shí)光臨!bwin必贏唯一官網(wǎng)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)系2018年12月14日報(bào)告人簡(jiǎn)介:胡楠,bwin必贏唯一官網(wǎng)會(huì)計(jì)系教授、博士生導(dǎo)師。曾擔(dān)任美國(guó)史蒂文斯理工學(xué)院、威斯康辛大學(xué)以及新加坡管理大學(xué)教師和博士生導(dǎo)師。胡楠教授的研究工作主要集中于通過(guò)運(yùn)用交叉學(xué)科(計(jì)算機(jī)、會(huì)計(jì)、金融、市場(chǎng)、信息、文本挖掘、深度學(xué)習(xí)、人工智能)的方法來(lái)研究信息的價(jià)值。截止目前,胡楠教授在國(guó)際知名期刊發(fā)表論文41篇,其中3篇文章發(fā)表在UT Dallas商學(xué)院認(rèn)定的24種期刊目錄中,4篇文章發(fā)表在金融時(shí)報(bào)(FT)商學(xué)院認(rèn)定的50種期刊目錄中,17篇文章發(fā)表在ABS3期刊目錄上,會(huì)計(jì)領(lǐng)域的期刊包括JAAF、JBFA、JAPP、RQFA及Abacus等,信息領(lǐng)域的有MISQ、JMIS、CACM、DSS、IEEE、TEM及JBR等,運(yùn)籌領(lǐng)域的有POM等。文章谷歌引用近3000次,多篇文章單篇引用超過(guò)300次,是Springer出版社單篇引用全球排名前1%的作者,也是SSRN下載排名前10%的作者。講座摘要:如何利用文本分析方法從公司披露文本中提取有價(jià)值的信息已經(jīng)成為目前經(jīng)管領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。本次講座將分享高管團(tuán)隊(duì)特征(語(yǔ)言風(fēng)格)匹配、管理會(huì)計(jì)六維度、描述性創(chuàng)新、公司競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、管理會(huì)計(jì)能力等文本指標(biāo)的衡量方法以及對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)后果研究。文本分析方法相比傳統(tǒng)人工評(píng)分、問(wèn)卷調(diào)查等研究方法,具備操作較為簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)質(zhì)量受到較少因素干擾,可以實(shí)現(xiàn)大樣本研究等優(yōu)點(diǎn)。但要實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)有深度的文本研究,學(xué)者們通常需要掌握從爬蟲(chóng)、PDF解析、數(shù)據(jù)清洗、中文分詞到深度學(xué)習(xí)等大量復(fù)雜的計(jì)算機(jī)技術(shù)和自然語(yǔ)言算法。本次講座還將系統(tǒng)講述以上文本分析方法的操作流程,并且分享如何實(shí)現(xiàn)對(duì)文本特征的度量。