報(bào)告題目: 大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)與人工智能 2019-08-05 報(bào)告題目: 大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)與人工智能報(bào)告人: 馬盡文教授(北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系)時(shí)間：2019年8月5日（周一）下午3點(diǎn)開(kāi)始地點(diǎn)：bwin必贏唯一官網(wǎng)315會(huì)議室歡迎廣大師生前來(lái)參加！摘要: 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，同時(shí)也面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本報(bào)告首先分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源和挑戰(zhàn)，然后對(duì)深度學(xué)習(xí)的思想、數(shù)學(xué)模型、學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用進(jìn)行了分析和介紹，最后討論了深度學(xué)習(xí)對(duì)人工智能的作用和影響。 馬盡文教授簡(jiǎn)介：1992年畢業(yè)于南開(kāi)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)，獲理學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)為北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師。從上世紀(jì)九十年代初開(kāi)始從事人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)算法方面的理論及其應(yīng)用研究，涉及的領(lǐng)域包括神經(jīng)計(jì)算、模式識(shí)別、生物信息、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能信息處理等方面。曾先后赴香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系、日本理化學(xué)研究所(RIKEN)腦科學(xué)研究所、美國(guó)康乃爾大學(xué)衛(wèi)理公會(huì)醫(yī)院生物信息中心進(jìn)行合作研究和訪問(wèn)，擔(dān)任研究員或科學(xué)家。目前已發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，其中被SCI收錄60余篇，被引用2500余次，單篇最高引用達(dá)800余次（根據(jù)Google學(xué)術(shù)搜索計(jì)算）,多篇論文發(fā)表在《Neural Computation》、《IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics, Part B》、《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Trans.on Neural Networks and Learning Systems》、《Neural Networks》、《Pattern Recognition》等國(guó)際著名期刊和SIGIR、SIGKDD、CVPR、NIPS、ICML等頂尖國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議文集上。在高斯混合模型的參數(shù)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)模型選擇方面建立了一套系統(tǒng)的理論和有效的學(xué)習(xí)算法,并被廣泛地應(yīng)用于聚類分析、模型識(shí)別和圖像處理的等領(lǐng)域。先后主持與承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目8項(xiàng)、國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題3項(xiàng)和省部級(jí)及橫行科研基金項(xiàng)目10余項(xiàng)。擔(dān)任或曾擔(dān)任中國(guó)電子學(xué)會(huì)信號(hào)處理分會(huì)常務(wù)委員，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事， 《Mathematical Computation》《The Scientific World Journal》、《Journal of Industrial Mathematics》、《信號(hào)處理》等雜志的主編或編委。并多次擔(dān)任ISNN, ICIC, ICONIP, ICSP等重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)議委員，并且10余次被邀請(qǐng)?jiān)趪?guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上做大會(huì)邀請(qǐng)報(bào)告。目前主要針對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能信息處理和圖像搜索等方面的研究，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、文本檢測(cè)和挖掘、曲線聚類、時(shí)間序列的分析與預(yù)測(cè)等方面。