講座通知：AI與數(shù)學：融通共進的時代 2020-07-22

報告題目：AI與數(shù)學：融通共進的時代

主 講 人：徐宗本 院士

時    間：2020年7月23日（周四）下午2:30

地    點：絲路大講堂報告廳（教2-1400）

主辦單位：bwin必贏唯一官網(wǎng)

歡迎廣大師生前來參加！

 

報告摘要：

 

“人工智能的基石/基礎在數(shù)學”的話題被廣泛提及并已引起社會廣泛關注。本報告以機器學習/深度學習為例剖析人工智能與數(shù)學的緊密聯(lián)系及交互作用。首先提出一個能夠將機器學習、知識工程與數(shù)學方法相統(tǒng)一的控制論框架，以說明這些不同學科解決問題原理的統(tǒng)一性與可區(qū)分性。其次，提出當前人工智能研究凾待解決的五個基本數(shù)學問題，既可理解為人工智能對數(shù)學的挑戰(zhàn)，也可理解為數(shù)學對人工智能的深刻作用。特別值得關注的是, 人工智能的一些原理和方法同樣對于數(shù)學研究有著一些特別的啟示，甚至會帶來革命性影響。最后以最優(yōu)化問題、偏微分方程數(shù)值解和反問題為例，說明人工智能對于數(shù)學研究的這種反作用。本報告的核心觀點是科學研究的模型驅動方法論與數(shù)據(jù)驅動方法論的非對立，是互補和相輔相成的。

主講人簡介： 

徐宗本 中國科學院院士，數(shù)學家、信號與信息處理專家、bwin必贏唯一官網(wǎng)教授

主要從事智能信息處理、機器學習、數(shù)據(jù)建?；A理論研究。 曾提出稀疏信息處理的L(1/2)正則化理論,為稀疏微波成像提供了重要基礎；發(fā)現(xiàn)并證明機器學習的“徐-羅奇”定理, 解決了神經(jīng)網(wǎng)絡與模擬演化計算中的一些困難問題,為非歐氏框架下機器學習與非線性分析提供了普遍的數(shù)量推演準則; 提出基于視覺認知的數(shù)據(jù)建模新原理與新方法，形成了聚類分析、判別分析、隱變量分析等系列數(shù)據(jù)挖掘核心算法, 并廣泛應用于科學與工程領域。曾獲陳嘉庚信息技術科學獎、國家自然科學二等獎、國家科技進步二等獎、中國CSIAM蘇步青應用數(shù)學獎、陜西省最高科技獎；曾在2010年世界數(shù)學家大會上作45分鐘特邀報告。

曾任bwin必贏唯一官網(wǎng)副校長?，F(xiàn)任中國科學院信息技術科學部副主任、bwin必贏唯一官網(wǎng)西安（國際）數(shù)學與數(shù)學技術研究院院長、大數(shù)據(jù)算法與分析技術國家工程實驗室主任，是國家大數(shù)據(jù)專家咨詢委員會委員、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會委員。