bwin必贏唯一官網(wǎng)劉躍文副教授奮戰(zhàn)在疫情防控阻擊戰(zhàn)前線 2020-02-07 疫情防控，快速識別出潛在的新型冠狀病毒感染者、疑似人員是關鍵。然而，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區(qū)：一是很難知道某個人是否曾經(jīng)在公共交通工具及場所中與已確診病例及疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地的歷史。這些人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，也嚴重影響了疫情防治的效果。特別是在高速路口等檢查點，檢查人員只能識別湖北籍人員，而無法識別上述三類人員，因而無法有效核查，也無法有效規(guī)避風險。 云南作為寒假旅游的熱門地區(qū)，疫情傳播期內(nèi)全國各地人員流動量極大且結構復雜，交叉感染風險極高，上述問題更加嚴重，如不有效控制甚至有可能影響到全國的疫情防控。為了解決上述這些問題，bwin必贏唯一官網(wǎng)劉躍文副教授利用大數(shù)據(jù)技術，為云南省開發(fā)了新型冠狀病毒感染風險的預測模型及系統(tǒng)。該模型基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預警高風險人員。該系統(tǒng)通過掃描身份證、網(wǎng)頁查詢、批量計算等方式投入實戰(zhàn)應用，計算一個人不到一秒鐘，快速鎖定風險。 劉躍文副教授研發(fā)的模型上線后，部署應用到云南省多個檢查點，識別出多名高風險人員，為有效阻斷疫情傳播做出了貢獻，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。